專利摘要顯示，該發(fā)明公開了一種基于多尺度感知RDBConv的起重機(jī)駕駛員違規(guī)行為檢測(cè)方法，包括如下步驟：S1：獲取目標(biāo)多組歷史違規(guī)行為記錄視頻，構(gòu)建目標(biāo)違規(guī)行為數(shù)據(jù)集；S2：對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，根據(jù)圖像特征信息匹配對(duì)應(yīng)違規(guī)行為類別；S3：構(gòu)建模型，所述模型包括多尺度感知層和特征對(duì)齊層，通過數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：獲取起重機(jī)駕駛室監(jiān)控下的視頻圖像，將監(jiān)控圖像進(jìn)行預(yù)處理后輸入模型中，通過多尺度感知層進(jìn)行特征提取、融合和計(jì)算，輸出特征結(jié)果；S5：得到目標(biāo)駕駛室駕駛員的違規(guī)行為檢測(cè)結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果對(duì)駕駛員進(jìn)行安全預(yù)警。本發(fā)明決了現(xiàn)有檢測(cè)方法對(duì)小目標(biāo)或細(xì)微狀態(tài)的捕捉能力弱，且易受干擾，無法滿足起重機(jī)監(jiān)控場(chǎng)景中對(duì)精度與速度的問題。